Konferencja w w Bangkoku
W dniach 27–29 kwietnia 2026 r. przedstawicielki Katedry Zastosowań Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Przyrodniczego w Lublinie uczestniczyły w Międzynarodowej Konferencji Naukowej 49th Bangkok International Conference on Organic Agriculture, Food Security and Public Health, która odbyła się w Bangkoku (Tajlandia). Katedrę reprezentowała dr hab. inż. Kamila Klimek, prof. uczelni, która wygłosiła referat pt. „Utilisation of woody waste from wine production for energy purposes depending on the place of cultivation”, zaś mgr inż. Anna Borkowska zaprezentowała wystąpienie pt. „Energy and emission properties of hazelnut shell biomass from different climates”. Wyjazd był realizowany w ramach projektu PROM – Krótkoterminowa wymiana akademicka. Mobilność pozwoliła na upowszechnienie wyników badań, rozwój kompetencji oraz nawiązanie kontaktów do dalszej współpracy naukowej.
kk
Szkolenie z AI w pracy naukowej i dydaktycznej
W dniu 17.04.2026 r. dr hab. Andrzej Bochniak, prof. uczelni i mgr Anna Liliana Dakowicz uczestniczyli w szkoleniu "AI jako narzędzie wspierające proces badawczy i dydaktyczny". Podczas szkolenia warsztatowego przedstawione zostały zastosowania narzędzi AI w codziennej pracy akademickiej, m.in.: przygotowanie zajęć i materiałów dydaktycznych, analiza danych i literatury naukowej, usprawnienie procesu pisania i organizacji pracy, zasady odpowiedzialnego i etycznego korzystania z AI. Szkolenie zorganizowane przez Bibliotekę Główną Uniwersytetu Przyrodniczego w Lublinie prowadziła Ewa Kirsz – edukatorka i specjalistka w zakresie wdrażania nowych technologii w edukacji.
Szkolenie Power BI i AI
W dniach 13-15.04.2026 dr hab. Agnieszka Kubik-Komar, prof. uczelni, dr hab. Andrzej Bochniak, prof. uczelni, dr Urszula Bronowicka-Mielniczuk, dr Elżbieta Kubera oraz dr Monika Różańska-Boczula uczestniczyli w szkoleniu pt. Power BI - zaawansowana analiza danych z wykorzystaniem narzędzi AI. Szkolenie zostało zorganizowane w Warszawie przez firmę Comarch, a poprowadził je trener Marcin Wilczak. Uczestnicy szkolenia mogli zapoznać się z wykorzystaniem sztucznej inteligencji do analizy i tworzenia wizualizacji w programie Power BI. Szkolenie skupiało się na zaawansowanej analizie eksploracyjnej danych za pomocą Power BI oraz języka Python, w tym wykorzystaniu algorytmów uczenia maszynowego do wykrywania anomalii, oceny zależności pomiędzy zmiennymi oraz prognozowania przyszłych wartości szeregów czasowych.
