Dnia 11.05.2026 r. Monika Różańska-Boczula uczes­t­ni­czy­ła w we­bi­na­rze poś­wię­co­nym Leap­Space i wy­ko­rzys­ta­niu sztucz­nej in­te­li­gen­c­ji w pra­cy nau­ko­wej, pro­wa­dzo­nym przez Alek­san­drę Re­dę i Bar­t­ło­mie­ja Więc­kow­s­kie­go (pra­cow­nik­ów zes­po­łu Else­vier Leap­Space) oraz Sebastiana Matysika (dok­to­ran­ta Szko­ły Dok­tor­s­kiej Uni­wer­sy­te­tu Szcze­ciń­s­kie­go). Pod­czas we­bi­na­ru omó­wio­no prak­tycz­ne zas­to­so­wa­nia sztucz­nej in­te­li­gen­c­ji w pro­wa­dze­niu ba­dań i pra­cy nau­ko­wej, spo­so­by og­ra­ni­cza­nia stron­ni­czoś­ci oraz dba­nia o in­teg­ral­ność wy­ni­ków ba­dań, a także zasady działania narzędzia Leap­Spa­ce™. Przed­s­ta­wio­no rów­nież, w jaki spo­sób plat­for­ma łą­czy re­cen­zo­wa­ne treś­ci na­u­ko­we z trans­pa­ren­t­nym pro­ce­sem wnios­ko­wa­nia, wspie­ra­jąc kry­ty­czne myś­le­nie i od­po­wie­dzial­ne wy­ko­rzys­ta­nie AI w dzia­łal­ności na­u­ko­wej.

mrb

W dniach 27–29 kwietnia 2026 r. przedstawicielki Ka­ted­ry Zas­to­so­wań Ma­te­ma­ty­ki i In­for­ma­ty­ki Uni­wer­sy­te­tu Przy­rod­ni­cze­go w Lub­li­nie uczes­t­ni­czy­ły w Mię­dzy­na­ro­do­wej Kon­fe­ren­c­ji Nauko­wej 49th Bang­kok Inter­na­tio­nal Con­fe­ren­ce on Organic Agri­cul­tu­re, Food Se­cu­ri­ty and Public Health, któ­ra od­by­ła się w Bang­ko­ku (Taj­lan­dia). Ka­ted­rę re­pre­zen­to­wa­ła dr hab. inż. Kamila Klimek, prof. uczelni, która wyg­ło­si­ła re­fe­rat pt. „Utili­sa­tion of woody was­te from wine pro­duc­tion for energy pur­po­ses depen­ding on the pla­ce of culti­va­tion”, zaś mgr inż. Anna Bor­kow­s­ka zap­re­zen­to­wa­ła wys­tą­pie­nie pt. „E­ner­gy and emis­sion pro­per­ties of ha­zel­nut shell bio­mass from dif­fe­rent climates”. Wy­jazd był reali­zo­wa­ny w ra­mach pro­jek­tu PROM – Krót­ko­ter­mi­no­wa wy­mia­na aka­de­mic­ka. Mo­bil­ność poz­wo­li­ła na upow­szech­nie­nie wy­ni­ków ba­dań, roz­wój kom­pe­ten­c­ji oraz na­wią­za­nie kon­tak­tów do dal­szej współ­pra­cy nauko­wej.

kk

W dniach 20–24 kwietnia 2026 r. w na­szej Ka­ted­rze goś­ci­liś­my pa­na Oğuza Atę z Is­tan­bul At­las Uni­ver­si­ty (Tur­c­ja). Wi­zy­ta od­by­ła się w ra­mach prog­ra­mu Erasmus+ (STA). Pan Oğuz Ata pop­ro­wadził dla stu­den­tów naszego Wydziału cykl wykładów z programowania w języku Python. Zajęcia obej­mo­wa­ły za­gad­nie­nia zwią­za­ne z ko­lek­c­ja­mi da­nych oraz ope­rac­ja­mi na pli­kach. Nasz gość uczes­t­ni­czył rów­nież w ćwi­cze­niach la­bo­ra­to­ryj­nych, pod­czas któ­rych stu­denci dos­ko­na­li­li u­mie­jęt­noś­ci prog­ra­mo­wa­nia w zak­re­sie wy­ko­rzys­ta­nia pęt­li oraz two­rze­nia wyk­re­sów. W trak­cie po­by­tu pan Oğuz Ata wziął także udział w se­mi­na­rium Ka­ted­ry, gdzie zap­re­zen­to­wał swo­je ak­tual­ne ba­da­nia nau­ko­we oraz przed­stawił dzia­łal­ność Istan­bul At­las Uni­ver­si­ty.

ek

W dniu 17.04.2026 r. dr hab. Andrzej Bochniak, prof. uczelni i mgr Anna Liliana Dakowicz uczestniczyli w szkoleniu "AI jako narzędzie wspierające proces badawczy i dydaktyczny". Podczas szkolenia warsztatowego przedstawione zostały zastosowania narzędzi AI w codziennej pracy akademickiej, m.in.: przygotowanie zajęć i materiałów dydaktycznych, analiza danych i literatury naukowej, usprawnienie procesu pisania i organizacji pracy, zasady odpowiedzialnego i etycznego korzystania z AI. Szkolenie zorganizowane przez Bibliotekę Główną Uniwersytetu Przyrodniczego w Lublinie prowadziła Ewa Kirsz – edukatorka i specjalistka w zakresie wdrażania nowych technologii w edukacji.

W dniach 13-15.04.2026 dr hab. Agnieszka Kubik-Komar, prof. uczelni, dr hab. Andrzej Bochniak, prof. uczelni, dr Urszula Bronowicka-Mielniczuk, dr Elżbieta Kubera oraz dr Monika Różańska-Boczula uczestniczyli w szkoleniu pt. Power BI - zaawansowana analiza danych z wykorzystaniem narzędzi AI. Szkolenie zostało zorganizowane w Warszawie przez firmę Comarch, a poprowadził je trener Marcin Wilczak. Uczestnicy szkolenia mogli zapoznać się z wykorzystaniem sztucznej inteligencji do analizy i tworzenia wizualizacji w programie Power BI. Szkolenie skupiało się na zaawansowanej analizie eksploracyjnej danych za pomocą Power BI oraz języka Python, w tym wykorzystaniu algorytmów uczenia maszynowego do wykrywania anomalii, oceny zależności pomiędzy zmiennymi oraz prognozowania przyszłych wartości szeregów czasowych.

Z okazji wyjątkowego jubileuszu 93-lecia urodzin ży­czy­my Panu Pro­fe­so­ro­wi Ed­war­do­wi Nie­do­ko­so­wi dłu­gich lat ży­cia w naj­lep­szym zdro­wiu, nie­u­sta­ją­cej po­go­dy ducha oraz spo­ko­ju, któ­ry to­wa­rzy­szy po­czu­ciu speł­nie­nia. Jed­no­cześ­nie prag­nie­my wy­ra­zić naj­wyż­szy po­dziw i uz­na­nie za de­ka­dy pas­ji, niez­łom­ne­go od­da­nia nau­ce oraz kształ­to­wa­nia ko­lej­nych po­ko­leń. Niech każ­dy ko­lej­ny dzień przy­no­si zas­łu­żo­ną ra­dość, a oto­cze­nie da­rzy Pana nie­gas­ną­cym sza­cun­kiem i wdzięcz­noś­cią.
Ad multos annos, Professor!

kzmi